随着全球变暖的加剧，中国高纬度地区湖泊富营养化问题日益严重，蓝藻水华的危害也日益加剧，已经严重影响湖泊的生态功能与水质安全，给人类生产生活带来了严峻挑战，开展中国高纬度地区湖泊藻华的监控研究刻不容缓。

长春师范大学定量遥感与科学计算研究团队与中国科学院东北地理所水环境遥感组合作，在中科院二区top期刊《Ecological Indicators》发表了题为“Monitoring phycocyanin concentrations in high-latitude inland lakes using Sentinel-3 OLCI data: The case of Lake Hulun, China”的论文。该研究以呼伦湖为例，构建了适用于Sentinel-3 OLCI数据的藻蓝蛋白(PC)反演模型，并应用于2016-2022年Sentinel-3数据集，分析了PC浓度的时空变化特征（图1）。探讨了气候因素对PC浓度的驱动机制，分析了PC浓度与蓝藻水华爆发的相关性。利用Sentinel-3 OLCI影像对呼伦湖浮游植物的时空格局变化进行长期遥感监测，并分析其变化特征和规律，对CBs的预警具有重要意义。

长春师范大学研究生王翔宇为论文第一作者，吕云峰教授和中国科学院东北地理与农业生态研究所房冲助理研究员为文章共同通信作者。研究得到国家自然科学基金项目(41971322, 42101366)联合资助。

图 1 基于Sentinel-3 OLCI图像估算的2016-2022年呼伦湖PC浓度分布

长春师范大学定量遥感与科学计算研究团队隶属于长春师范大学科技创新研究院，该团队以地学为基础，将地学、遥感、数学、计算机等多学科交叉共同研究，研究内容包括括定量遥感反演模型、生态敏感区定量遥感应用、吉林西部生态系统演化模型研究、遥感反演数学模型研究、大数据挖掘与分析研究等。

论文信息如下：Xiangyu Wang, Chong Fang, Kaishan Song, Lili Lyu, Yong Li, Fengfa Lai, Yunfeng Lyu, Xuan Wei, Monitoring phycocyanin concentrations in high-latitude inland lakes using Sentinel-3 OLCI data: The case of Lake Hulun, China, Ecological Indicators, Volume 155, 2023,110960, ISSN 1470-160X.

链接：https://doi.org/10.1016/j. ecolind.2023.110960.